1、基于Gaussian 09版本
分别用4核、8核、16核、32核、64核进行求解，从计算结果看，多核并行加速比很理想
2、基于Gaussian 16版本多核并行计算测试
分别用8核、16核、32核、44核进行求解，从计算结果看，多核并行加速比到32核很理想，44核已经对求解没有多大提升了
3、量子化学算法、精度与计算成本
4、原子体系规模、算法及硬件配置特点
1、（1）不同算法的并行计算的核数加速比有所差异，不完全是线性的
2、（2）最新CPU架构和提升频率，对缩短求解时间非常显著
3、（3）精度高求解计算量大，对CPU频率和核数、内存容量、硬盘io要求均有很高要求
4、（4）核数与内存比例为 1:4最为理想
5、（5）支持Tesla K40或K80 的GPU计算，显存需12GB以上，但算法有局限性，同时性价比不好
6、（6）组成集群的计算节点配置最好采用4核~10核超高频，效率最高