pandas的DataFrame非常灵活,我们可以快速的移动、复制、删除列,今天就用案例来说明一下具体的工作是如何完成的。
首先我们创建一个dataframe
打印一下:![pandas教程:[15]移动复制删除列](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/5917cb3da824d8e9814844d5da598540112ac82d.jpg)
增加列,我们可以把df当作一个object,给它增加一个属性c,如下:
这是增加c列以后的数据:![pandas教程:[15]移动复制删除列](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/e076d77622bc7dc5a1fdd4ec5e460596b9142932.jpg)
我们还可以插入一列数据到任意位置:比如插入到第二列
插入后的数据:![pandas教程:[15]移动复制删除列](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/f59dbe39131fceec5f4396c679c4ec9958430b32.jpg)
永久删除一列数据用del,虽然我们不建议你这么武断的删除c列:
删除后的数据:![pandas教程:[15]移动复制删除列](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/05e24be983aee8d7f6b01c5c6b781431deb66632.jpg)
更明智的方法是使用drop,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据
这是df2中的数据:![pandas教程:[15]移动复制删除列](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/46a92de039723d037b70c135bb486143d6d45732.jpg)
移动列也很简单,假如我们想要将c列移动到第一列,我们可以使用pop来输出并删除b列,然后再将b列插入到第一列,这样就完成了移动
移动后的结果为:![pandas教程:[15]移动复制删除列](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/ab966c6b0ce265e7d4959bcb9f23beb9773eb732.jpg)