1、logistic回归用途较为广泛,先来介绍下这种回归模型!

2、【分析】-【回归】-【二元logistic】得到分析结果






6、对低出生重儿的预测比例有所上升。P值大于0.05没有蕙蝤叼翕统计学意义,尚不能确认在其他变量保持不变的情况下该变量发生所导致的低出生重儿是概率是这个变量不发生所导致低出生重儿的Exp倍。Wals用于自变量的筛选是不太准确的



9、同样的道理,【向前】法


1、logistic回归用途较为广泛,先来介绍下这种回归模型!
2、【分析】-【回归】-【二元logistic】得到分析结果
6、对低出生重儿的预测比例有所上升。P值大于0.05没有蕙蝤叼翕统计学意义,尚不能确认在其他变量保持不变的情况下该变量发生所导致的低出生重儿是概率是这个变量不发生所导致低出生重儿的Exp倍。Wals用于自变量的筛选是不太准确的
9、同样的道理,【向前】法